第一原理から、
AIのあり方をデザインする

第一原理思考とは、
既存の枠組みや慣習を前提とせず、
物事を根本原理から捉え直し、
そこから最適な構造を再構築していく思考法です。

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東京大学PKSHADeloittePwC

Tech Blog

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Black AI
AI開発RAG

RAGによる社内文書検索AIの構築ガイド — 設計から本番運用まで

About us

私たちは、第一原理に基づき、

AIを社会システムに適合させていく

AIカンパニーです。

現実世界の構造と業務の仕組みを深く理解し、
AIが本当に機能する領域を見極めながら、
合理的で実効性のあるAI導入を実現します。

Our Team

AI技術とビジネスの両方を深く理解するチームによって構成されています。

Technology

東京大学研究室出身のAIテックリード

AIエージェント、機械学習、データ基盤など先端AI技術の研究・開発を担当。

Business

外資系コンサルティングファーム出身メンバー

戦略コンサル・業務コンサル出身のメンバーが企業の業務構造を理解し、AI導入の戦略設計・業務設計を担当。

AI Solution

実際の業務に適合するAI導入を提案・実装できる体制

業務理解とAI技術を融合し、実際の業務で機能するAIソリューションを設計・実装。PoCで終わらない、実運用可能なAI導入を実現します。

Service

カスタムAI開発サービス

カスタムAI開発サービス

御社専用のAIを。

企業ごとの業務プロセスおよび事業特性に最適化されたAIシステムを設計・開発し、実運用可能な形で提供します。モデル選定からデータ設計、既存システムとの統合までを一貫して実装し、PoCに留まらない、実際の業務を代替・拡張するAIの導入を実現します。

導入プロセス

構想から実装、改善まで。段階的に確度を高めながら進めます。

今なら無料
01

課題抽出

本質的な業務課題を見極める

02

戦略・要件整理

AIが機能するポイントを設計する

03

AI PoC

小さく検証し、確度を見極める

04

Go / NoGo判断

無理に進めない。それも設計のうち

05

AI実装・組み込み

業務に組み込まれるAIを構築する

06

運用・改善

定着し、進化するAIへ

DB基盤構築代行サービス

DB基盤構築代行サービス

AIのための、データ基盤。

Web上に分散するあらゆるデータをAIによって収集・理解・統合し、継続的に更新される高品質なデータ基盤として構築します。非構造データや不統一なデータソースに対してもAIが構造と意味を理解しながら取得・整形し、分析やAI開発にそのまま利用可能な継続的データ資産として提供します。

構築プロセス

目的定義から活用接続まで。データの流れに沿って段階的に基盤を構築します。

01

要件整理・目的定義

何のためのデータかを明確にする

02

データソース調査

どこから、何が取れるかを見極める

03

収集設計・取得

継続取得できる収集フローを構築する

04

構造化・正規化

AIが意味を理解し、使える形に整える

05

統合・DB設計

横断して使えるデータ基盤を構築する

06

更新運用・品質管理

鮮度と信頼性を維持し続ける

07

活用接続

分析やAI開発へ、そのままつなぐ

Product

AI PC Worker

業務システムは、そのまま。
操作は、AIへ。

OpenClawの技術を応用し、日本企業の業務環境に最適化された、既存のPC画面を直接理解・操作できるGUI操作型AIエージェント。 SAP、会計ソフト、社内基幹システム、Legacy systemなど、既存環境を変更することなく、大規模なシステム改修を伴わず即座に業務自動化を実現します。

詳しくはこちら

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何から始めるべきか。

構想整理からPoC、実装まで、
Black AIが一貫して支援します。

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