カスタムAI開発サービス
御社専用のAIを、
構想から実装まで。
企業ごとの業務プロセス・事業特性・既存システム環境を深く理解し、 実運用可能な形でAIを設計・実装します。 PoCで終わらない、現場で機能するAI導入を実現します。
対応可能なAI技術領域
幅広い技術領域のAIエンジニアが在籍し、最新のAI技術を活用したソリューションの開発が可能です。
課題例
社内文書検索、FAQ自動応答、契約書レビュー、議事録要約
採用技術
Claude / GPT-4o / Gemini、RAG、ベクトルDB
課題例
問い合わせ対応の完全自動化、複数ステップの業務フロー自動実行
採用技術
Function Calling、マルチエージェント、ガードレール設計
課題例
AI電話受付・架電、多言語接客、音声によるデータ入力
採用技術
Deepgram / Whisper (ASR)、Fish Audio (TTS)、リアルタイムストリーミング
課題例
外観検査、図面・帳票のOCR電子化、eKYC本人確認
採用技術
Vision API、OCRエンジン、画像分類モデル
課題例
需要予測、工数予測、リードスコアリング
採用技術
Python / scikit-learn、時系列分析、特徴量設計
課題例
工場・店舗でのリアルタイム異常検知、オフライン環境での推論処理、カメラ映像による現場監視
採用技術
ONNX / TensorRT、Raspberry Pi・Jetson、モデル軽量化（量子化・蒸留）
汎用ツールの導入ではなく、
御社の業務に最適化されたAIを設計する。
モデル選定だけでなく、データ設計・UI/UX・既存システム連携まで含めて設計し、 PoCで終わらず、現場で使える状態まで持っていきます。
業務理解
業務プロセス、運用制約、組織構造を深く理解した上で、AIが本当に機能するポイントを見極めます。
技術設計
モデル選定、データパイプライン、システムアーキテクチャを、業務要件から逆算して設計します。
実装・運用
実装して終わりではなく、現場への定着と継続的な改善まで含めて伴走します。
なぜ多くのAI導入は失敗するのか
私たちは、まず業務構造を理解し、AIをどこに、どう組み込むべきかを見極めます。
よくある失敗パターン
Black AIのアプローチ
AIありきで始まる
業務課題の理解から始める
現場との接続が設計されていない
業務フローに組み込む形で設計する
PoCで止まる
実装・運用まで一貫して伴走する
精度だけで判断する
業務適用性・運用負荷まで評価する
AIありきで始まる
業務課題の理解から始める
現場との接続が設計されていない
業務フローに組み込む形で設計する
PoCで止まる
実装・運用まで一貫して伴走する
精度だけで判断する
業務適用性・運用負荷まで評価する
導入プロセス
構想から実装、改善まで。段階的に確度を高めながら進めます。
本質的な業務課題を見極める
AIが機能するポイントを設計する
小さく検証し、確度を見極める
無理に進めない。それも設計のうち
業務に組み込まれるAIを構築する
定着し、進化するAIへ
AI PoC
小さく検証し、確度を見極める
Go / NoGo判断
無理に進めない。それも設計のうち
AI実装・組み込み
業務に組み込まれるAIを構築する
運用・改善
定着し、進化するAIへ
各フェーズの詳細
課題抽出
本質的な業務課題を見極める
経営層・DX担当者・現場担当者へのヒアリングを通じて、表面的な要望の裏にある本質的な業務課題を抽出します。AIを前提とせず、まず「何が問題なのか」を正確に捉えることから始めます。
戦略・要件整理
AIが機能するポイントを設計する
業務フロー、運用制約、既存システムとの関係を踏まえ、AIが実際に効果を発揮するポイントと導入要件を整理します。技術ありきではなく、業務構造からの逆算で設計します。
AI PoC
小さく検証し、確度を見極める
技術的なアプローチの有効性を短期間で検証します。精度だけでなく、再現性・業務適用性・運用負荷まで含めて評価し、実装に進むべきかの判断材料を提供します。
Go / NoGo判断
無理に進めない。それも設計のうち
PoC結果を踏まえ、本番実装に進むべきかを客観的に判断します。技術的に可能でも業務的に機能しないケースを見落とさず、進めるべきでないプロジェクトには明確にNoGoを提示します。
AI実装・組み込み
業務に組み込まれるAIを構築する
モデル実装に留まらず、既存システムとの連携、UI/UX設計、運用導線の設計まで一貫して行います。現場の人が日常的に使える状態まで作り込みます。
運用・改善
定着し、進化するAIへ
導入後の利用状況や業務データを踏まえて継続的に改善します。使われないAIで終わらせず、現場に定着し、業務とともに進化するAIへと育てていきます。
このサービスで得られること
業務理解から実装・運用まで一貫して設計することで、以下の価値を提供します。
現場で使えるAIになる
モデル精度だけでなく、業務フローへの組み込みとUI/UXまで設計するため、現場で実際に使われるAIが実現します。
PoC止まりを防げる
Go/NoGo判断を設計プロセスに組み込み、実装可能性を見極めた上で本番開発に進むため、PoCで終わるリスクを低減します。
既存業務との接続まで設計される
既存システム、運用フロー、組織体制を踏まえた導入設計により、業務の中にAIが自然に組み込まれます。
自社に最適化された形で導入できる
汎用ツールの適用ではなく、御社の業務特性・データ環境・事業戦略に合わせて設計・開発するため、本質的な効果を発揮します。
導入後の改善まで見据えられる
運用データに基づく継続改善の仕組みまで設計に含めるため、導入後も進化し続けるAI活用が可能になります。
対応領域
特定の業種に限定せず、御社の業務特性に合わせたカスタムAIを設計・実装します。
社内業務支援
社内ナレッジの検索・要約、レポート自動生成、意思決定支援など
問い合わせ対応
顧客対応の自動化・半自動化、FAQ生成、対応品質の均一化
文書処理・検索
契約書・マニュアル・技術文書の構造化、横断検索、要点抽出
営業支援
提案書作成支援、顧客分析、商談データの活用・ナレッジ化
オペレーション自動化
データ入力、帳票処理、定型判断の自動化による業務効率化
独自データ活用
自社固有のデータを活用した需要予測、異常検知、判断支援
上記は一例です。業務内容やデータ環境に応じて、最適なAI活用領域をご提案します。