Physical AIロボティクス
注文書ピッキングロボットの VLA 設計 ― SmolVLA で同じ部品が並ぶ環境をどうピッキングするか
SmolVLA をベースに、同じ部品が何本も並ぶ環境で注文書ピッキングを安定させる方法。VLA が解く問題を小さく絞る設計、Leader-Follower でのデータ収集、smolvla_base のファインチューニング、非同期推論と Temporal Ensemble、失敗をレイヤー別に分類して回す改善ループまでを解説します（後編）。
Tech Blog
AI開発・データ基盤・業務自動化に関する技術知見や導入のヒントをお届けします。
Physical AIロボティクス
手書きの注文書から、ロボットのピッキングへ ― WorkPeer と Robot Gateway の役割分担
紙の注文書を撮るとロボットが部品を箱詰めする。その裏側で本当に難しいのは「読み取った内容を動作に変える」部分です。注文の意味を理解する WorkPeer と物理動作を担う Robot Gateway を Order Contract でつなぐ設計、SO-101 までの制御パス、OpenAPI / MCP / A2A / ROS 2 の使い分けを解説します（前編）。
Physical AIロボティクス強化学習
潜在空間の世界モデルは、ロボット学習の何を変えるのか ― 無界動力 MWA を関連論文から読み解く
設立1年のスタートアップ無界動力が発表した潜在空間の世界モデル MWA。その背後にある「ピクセルを捨てる・動作ラベルを捨てる・成功例だけで固めない」という設計思想を、LAPA・DINO-WM・GR00T といった関連論文まで遡って整理します。
Physical AIマルチモーダルAIEdge AI
Physical AIに「目」を与える ― ロボットとドローンのためのストリーミング映像理解モデル VLX-Flow
ロボットやドローンが物理世界で自律的に動くには、カメラ映像をリアルタイムに理解し続ける「目」が必要です。Om AIが発表したVLXシリーズは、ストリーミング映像理解・物体検出・行動計画の3層でPhysical AIの視覚パイプラインを構成します。
AIエージェントBrowser AutomationMCP
AIエージェントはどうやってコンピュータを操るのか：ブラウザ・ソフトウェア・OS制御の技術解説
AIエージェントによるブラウザ・デスクトップソフトウェア・OS制御の技術スタックを、低レイヤーから統合インターフェースまで包括的に解説。
AIエージェントSecurityEnterprise
OpenClaw完全解説：技術構成からエンタープライズのリスク対策まで
OpenClawを企業AI担当者向けに徹底解説。技術構成・導入リスク・対策を網羅
AIエージェントAIツール
Claude Dispatchとは？設定方法・活用事例・料金を徹底解説【2026年3月最新】
Claude Dispatchの機能・設定方法・料金プラン・活用事例を徹底解説。スマホからPCのAIエージェントを遠隔操作できるClaude Coworkの新機能を完全ガイド。
AI開発RAG
RAGによる社内文書検索AIの構築ガイド — 設計から本番運用まで
RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用した社内文書検索AIの設計・構築・運用のポイントを、実プロジェクトの知見をもとに解説します。
AIエージェント業務自動化
GUI操作型AIエージェントで業務システムを自動化する方法
既存の業務システムを改修せずにAIで自動化する「GUI操作型AIエージェント」の仕組みと導入アプローチを解説します。