建設・不動産
契約・図面・現場報告のAIレビュー補助
建設・不動産プロジェクトでは、契約書、仕様書、図面、議事録、現場報告が別々の資料として更新され続けます。本ケースでは、文書AI、図面解析、画像認識、RAGを組み合わせ、確認すべき差分や不整合を根拠付きで提示するレビュー補助ワークフローを設計します。
対象部門
施工管理・契約管理・不動産管理部門
導入検討のきっかけ
契約、図面、現場報告の確認量が多く見落としが不安
業務上の課題
案件ごとに契約書、仕様書、設計図、施工図、議事録、現場報告が増え続け、変更履歴や確認済み事項が担当者の記憶に依存しやすい状態でした。契約条件と図面、現場写真と報告書、最新版図面と古い指示内容の間に不整合があっても、レビュー対象が多いため見落としが発生しやすく、手戻り、追加費用、引き渡し前の是正対応につながるリスクがありました。
設計方針
文書解析と画像認識を組み合わせ、契約条件、図面番号、部屋・設備・部材、日付、指示内容、現場報告を案件単位で構造化します。AIは結論を断定するのではなく、該当箇所、比較対象、確認すべき理由を根拠付きで提示し、最終判断は施工管理者・契約担当者が行うレビュー補助として設計します。
開発の詳細
初期フェーズでは、契約管理、施工管理、設計、品質管理の各担当者にヒアリングし、どの差分が本当にリスクになるのかを整理します。仕様違い、未承認変更、添付漏れ、工程遅延、安全確認、追加費用につながる論点をレビュー観点として定義します。
文書AIは契約書、仕様書、議事録、指示書、現場報告から条項、図面番号、部屋名、設備名、日付、担当者、期限を抽出し、RAGで参照できる案件ナレッジベースを作ります。回答には必ず参照元ページや該当箇所を紐づけ、説明責任を担保します。
図面解析では、PDF図面やスキャン図面から図面番号、改訂番号、部屋・設備ラベル、注記を読み取り、最新版と過去版の差分を比較します。現場写真や日報に含まれる情報と照合し、「図面上は変更済みだが現場報告に反映されていない」などの確認事項を洗い出します。
レビュー画面では、AIが「不整合の可能性」「要確認」「問題なし」のようにリスクを分類し、該当資料、比較対象、理由を並べて提示します。担当者は確認済み、差し戻し、保留を選択し、コメントと証跡を残せるようにします。
運用設計では、案件ごとの権限管理、機密資料の取り扱い、レビュー履歴の保存期間、承認フローまで整理します。AIを監査可能な補助者として位置づけ、人が判断する範囲とAIが支援する範囲が曖昧にならないようにします。