飲食・サービス
飲食店での営業活動の高度化・効率化
公開Web・SNS情報を横断的に分析し、混雑・繁忙傾向を加味した営業判断を高度化するAIエージェントを開発しました。データ規約の範囲内で情報を取得し、営業優先度付きターゲットリストを自動生成します。
対象部門
営業企画・エリア開拓部門
導入検討のきっかけ
公開情報から営業優先度の高い店舗を効率的に見つけたい
業務上の課題
営業対象となる店舗の混雑・繁忙傾向は公開情報に分散しており、規約を守りながら効率的に収集・分析し、営業優先度に落とし込む仕組みがありませんでした。
設計方針
Google公式APIや店舗公式サイト、SNS上の公開情報から、データ規約の範囲内で店舗名・評価・口コミ・混雑を示す表現を取得。AIエージェントが関連情報を自律的に検索・分析し、機械学習で営業優先度付きのターゲットリストを生成します。
開発の詳細
01
データ取得：Google公式API（店舗名・評価スコア・口コミ）、店舗公式サイト（席数・定休日）、SNS（混雑・繁忙を示す表現）を規約順守で取得します。大量取得・DB化によるスクレイピングは行いません。
02
データ分析・加工：AIエージェントが関連する公開情報を自動探索し、混雑度・営業余地を示す指標を独自に算出します。
03
結果出力：混雑傾向を加味した、優先度付きの営業対象店舗一覧を生成します。営業結果を学習データとして蓄積することで、成約率（CVR）の高い店舗候補を見つけやすくします。
成果
営業リストの優先度付けを自動化
規約に沿った公開情報分析を実現
営業結果の蓄積による成約率（CVR）改善余地
AIエージェント機械学習公開API連携自然言語分析